As IAs estão dominando o código!
As IAs estão dominando o código!
Sou analista de SEO e estou envolvido com tecnologia há tempo suficiente para que poucas coisas me empolguem — e ainda menos me surpreendam. Mas, logo após o lançamento do ChatGPT da OpenAI, pedi para que ele criasse uma calculadora de pace para o meu blog de corrida. Quando ele fez isso em menos de um minuto e a calculadora funcionou, eu realmente fiquei surpreso.
Esse foi só o começo da minha jornada explorando chatbots e programação com ajuda da inteligência artificial. De lá pra cá, testei vários modelos de IA (os famosos LLMs) em quatro situações reais do dia a dia. Mas a verdade é que nem todo chatbot sabe programar bem. Já se passaram quase dois anos desde o meu primeiro teste, e ainda hoje, 5 de 14 modelos que testei continuam sem conseguir criar um plugin funcional.
Neste artigo, vou mostrar a melhor IA para programação e mais quatro boas opções.
Se você está procurando a melhor IA de programação, o ChatGPT Plus é, sem dúvida, a opção mais completa e eficiente no momento.
Seu grande diferencial está na combinação entre poder de processamento, entendimento profundo de linguagens de programação e uma interface rápida e amigável. Ele é capaz de auxiliar desde quem está começando na área até programadores mais experientes que precisam de suporte para tarefas complexas, como encontrar bugs, revisar trechos de código ou aprender uma nova abordagem para resolver um problema.
No meu dia a dia, ele virou praticamente um membro da equipe. Uso o app dedicado para Mac enquanto programo, com o navegador focado no projeto, meu editor de código aberto e o ChatGPT rodando em outra tela. Essa organização melhora muito a produtividade e torna o fluxo de trabalho mais natural.
É claro que nenhuma IA é perfeita. Em um dos meus testes com o GPT-4o, por exemplo, ele me apresentou duas possíveis soluções, sendo que apenas uma estava correta. Embora eu tenha resolvido isso rapidamente com um teste simples, esse tipo de situação pode atrapalhar quem espera uma resposta direta. No entanto, esse problema não ocorreu com o GPT-4 tradicional — que é justamente o modelo que costumo usar por padrão no ChatGPT para tarefas de programação.
No fim das contas, o ChatGPT Plus vai muito além de um simples gerador de código. Ele é um verdadeiro parceiro de desenvolvimento, ajudando a melhorar suas habilidades, acelerar tarefas e até a explorar novas formas de pensar soluções. Se você leva programação a sério, vale muito a pena considerar essa ferramenta .
Se você está buscando uma IA que se integre de forma natural ao seu fluxo de trabalho como desenvolvedor, o Cursor é uma das opções mais promissoras disponíveis hoje. Ele foi criado especificamente para funcionar como um assistente de codificação dentro do próprio editor de código, o que faz com que a experiência de programar se torne mais fluida, inteligente e produtiva.
O grande destaque do Cursor está na sua capacidade de autocompletar código de forma contextual. Enquanto você digita, ele reconhece padrões, entende a estrutura do seu projeto e oferece sugestões que realmente fazem sentido, não são apenas pedaços de código genéricos. Isso acelera o desenvolvimento e reduz bastante as chances de erros bobos, como esquecer uma função ou errar uma chamada de API.
A interface do Cursor é limpa, moderna e extremamente intuitiva, o que o torna ideal não só para desenvolvedores experientes, mas também para quem está começando. Ele suporta diversas linguagens de programação e consegue se adaptar bem ao estilo de cada usuário, aprendendo com o código que você escreve. Com o tempo, ele passa a sugerir soluções cada vez mais alinhadas com o seu jeito de programar.
Muitos desenvolvedores já estão usando o Cursor como uma extensão do seu raciocínio lógico. Ele não substitui o programador, mas atua como um parceiro silencioso que está sempre pronto para sugerir, completar ou revisar trechos de código — sem atrapalhar.
Embora ele não tenha o mesmo “poder geral” de modelos como o ChatGPT Plus, o Cursor brilha justamente por ser focado em programação. Ele está ali dentro do seu editor, no momento em que você mais precisa, e essa integração direta com o código faz toda a diferença no dia a dia.
Se você quer aumentar sua produtividade, aprender com sugestões inteligentes e escrever código com mais confiança, o Cursor com certeza merece um espaço no seu setup de desenvolvimento.
O Perplexity Pro tem se destacado entre os programadores como uma IA versátil e poderosa. Um dos seus maiores diferenciais é a integração com a internet, que permite fornecer respostas atualizadas com citações de fontes. Isso aumenta a confiança nas informações e ajuda bastante na hora de buscar soluções específicas.
Ele funciona quase como um mecanismo de busca inteligente. Ao pesquisar algo sobre programação, o Perplexity não apenas responde, mas também sugere tópicos relacionados e caminhos alternativos para resolver o problema. Isso economiza tempo e pode abrir novas possibilidades, principalmente quando você está explorando uma área nova.
Outro ponto positivo é a possibilidade de alternar entre diferentes modelos de linguagem (LLMs). Embora não seja possível fixar um modelo por sessão, trocar entre eles nas configurações é simples. Para programação, o GPT-4o é a melhor escolha, já que passou em todos os testes. Ainda assim, vale a pena experimentar outros modelos para revisar ou comparar soluções, como se estivesse pedindo uma segunda opinião.
Apesar das qualidades, o Perplexity tem algumas limitações. O sistema de login, por exemplo, é feito apenas por PIN enviado por e-mail. Não há senha, autenticação em dois fatores ou passkey, o que pode incomodar quem busca mais segurança.
Além disso, ele não possui um aplicativo dedicado para desktop, como o ChatGPT tem. Isso pode atrapalhar um pouco a integração com o seu ambiente de desenvolvimento.
Mesmo assim, o Perplexity Pro é uma ótima ferramenta complementar. Ele pode não ser a melhor escolha para escrever código do zero, mas funciona muito bem como revisor inteligente, validando informações e sugerindo melhorias. Só não esqueça de voltar para o GPT-4o quando precisar de mais precisão.
O Grok é uma inteligência artificial recente que vem chamando atenção no mundo da programação. Criado pela equipe do X, rede social anteriormente conhecida como Twitter, o modelo surpreende pela qualidade, mesmo sem utilizar a base de tecnologia da OpenAI.
No início, a expectativa em torno do Grok não era tão alta. Mas considerando que o X agora pertence a Elon Musk, e que empresas como Tesla e SpaceX têm um histórico sólido em IA, faz sentido que essa nova ferramenta tenha potencial.
Apesar de ter cometido um pequeno erro em um dos testes, o Grok se saiu bem nos outros e até entregou uma resposta quase perfeita em um deles. Esse desempenho foi suficiente para colocá-lo entre os modelos recomendados, sendo o único da lista que não se apoia nos LLMs da OpenAI.
Além disso, o Grok tem funcionalidades úteis tanto para iniciantes quanto para programadores experientes. Ele consegue ajudar na escrita e otimização de código, oferece explicações acessíveis e já está sendo preparado para rodar em múltiplos dispositivos, com previsão de app para mobile.
Ainda é cedo para dizer até onde o Grok pode chegar, mas o que já foi apresentado mostra que vale a pena ficar de olho. É uma ferramenta com potencial real para quem quer aprender, melhorar suas habilidades e ter uma IA como aliada no dia a dia da programação.
O DeepSeek vem ganhando espaço entre as melhores inteligências artificiais para programação. Apesar de o modelo mais comentado atualmente ser o DeepSeek R1, focado em raciocínio avançado, foi o DeepSeek V3 que realmente se destacou nos testes práticos.
O V3 passou por quase todos os testes de codificação com ótimo desempenho, ficando no mesmo nível do antigo ChatGPT 3.5, que já foi bastante usado por programadores. Ele mostrou capacidade para lidar com tarefas complexas, como raciocínio lógico, programação em múltiplas linguagens e até mesmo análise de dados.
Mesmo apresentando algumas limitações em ambientes de programação menos populares, o DeepSeek V3 conseguiu superar ferramentas de peso como o Gemini do Google, o Copilot da Microsoft e o Meta AI da Meta. Isso já mostra o potencial da ferramenta, tanto para automatizar processos quanto para lidar com projetos robustos e variados.
Outro ponto forte do DeepSeek é sua versatilidade. Ele pode ser usado para testar e depurar código, além de ajudar iniciantes com explicações claras e orientação durante o aprendizado. Para quem trabalha com diferentes linguagens ou precisa de um apoio confiável no dia a dia, é uma opção promissora.
A evolução dos modelos da DeepSeek tem sido constante, e vale a pena acompanhar de perto os próximos lançamentos. Se você busca uma IA prática, inteligente e com desempenho sólido, o V3 merece atenção.
Nem sempre a IA ideal para você será a mais popular ou a mais comentada. E tudo bem. Isso não significa que ela seja menos eficaz ou que não possa atender às suas necessidades com eficiência.
Assim como usamos ferramentas diferentes para diferentes objetivos, o mesmo vale para inteligências artificiais. O mais importante é entender o que você realmente precisa: uma IA fácil de usar? Compatível com suas linguagens preferidas? Que se integre bem ao seu fluxo de trabalho?
Se você está pensando em trocar de IA ou assinar uma versão paga, vale a pena testar algumas das opções recomendadas antes. Veja como elas se comportam com os seus projetos, e só então decida se vale o investimento.
Aqui vão algumas perguntas que podem ajudar nessa escolha:
No fim das contas, se a ferramenta que você já usa funciona bem para você, não há motivo para trocá-la só porque ela não aparece no topo das listas. O que importa é o que funciona no seu dia a dia.
O universo da programação com IA está em constante evolução. Novas ferramentas surgem o tempo todo, enquanto outras recebem melhorias que transformam sua utilidade no dia a dia dos desenvolvedores. Por isso, a melhor IA para programar vai mudar em algum momento e isso é algo positivo.
Atualizações acontecem o tempo inteiro. Às vezes, uma simples melhoria em uma funcionalidade já muda completamente a experiência de uso. Por isso, vale a pena ficar de olho nas novidades e testar com frequência novas opções.
Programadores experientes já entendem que acompanhar tendências faz parte do processo. E para quem está começando, explorar ferramentas novas pode acelerar o aprendizado e abrir portas para evoluir na carreira.
E você, já testou alguma dessas IAs voltadas para programação? Como foi sua experiência? Comenta aqui embaixo e compartilha com outros devs.
